报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
广东赴广西“花式”接老乡返岗复工 1.6万个岗位送进都安瑶乡******
(新春走基层)广东赴广西“花式”接老乡返岗复工 1.6万个岗位送进都安瑶乡
中新网南宁2月3日电(蒋雪林 高东风 李雪松)中国铁路南宁局集团有限公司3日提供的信息显示，为让节后有充足的用工，广东有关部门已经与广西联手，开行13趟务工专列。
务工专列旅客有序排队等候登上桂林开往深圳的返岗专列。 陈雨雨 摄据悉，广东作为用工大省和异地务工人员大省，春节前超过1700万外省籍务工人员返乡过节。针对节后部分务工人员返程买票难、部分企业用工难的问题，广东花式复工"点对点"护送老乡返岗。早在正月初五，广东有关部门就组织从广西桂林开往深圳的全国首趟返岗专列。
2月2日，深圳宝安·河池都安2023年“春风行动”招聘会现场的求职者。 高东风 摄正月初五，600名务工人员在桂林北站搭乘G2961次列车赴粤返岗复工，这是今年全国首趟“点对点”返岗务工专列，有效缓解广东各大企业春节后用工短缺压力，促进民众就业增收，助力广西乡村振兴。
满载赴粤务工人员的免费班车从广西都安县汽车总站发出。 高东风 摄据了解，广西是劳务输出大省，每年有600多万人前往广东就业务工。特别是随着疫情防控政策调整优化，宏观经济得到好转，社会生活恢复正常，就业环境得到改善，务工人员赴粤返岗复工意愿强烈。
工作人员在深圳宝安·河池都安2023年“春风行动”招聘会上与求职者洽谈。 高东风 摄除开行“点对点”务工专列外，广东有关部门还赴广西招聘务工人员。2月2日，深圳宝安·河池都安2023年“春风行动”和就业援助月暨东西部劳务协作现场招聘会在广西都安瑶族自治县澄江镇仙埌社区中心广场举办，进场应聘人数达1700多人。当天，有来自粤桂61家企业进场招聘，提供就业岗位1.6万个。其中，来自深圳宝安区的31家规上企业共提供5798个岗位。累计达成就业意向753人，发放就业社保、劳动维权等宣传资料2.3万份。
满载赴粤务工人员的免费班车从广西都安县汽车总站发出。 高东风 摄据介绍，统计数据显示，都安县是劳务输出大县，全县约40万劳动力中，近28万人外出务工，其中赴广东务工的人员超过10万人。(完)
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